Data science / Machine learning
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Проектная работа/разовое задание, гибкий график
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
SGS - крупная международная компания, мировой лидер в сфере инспекционных услуг, экспертизы, испытаний и сертификации. Наша дружная команда ищет Data science / Machine learning в отдел Innovation. Мы подбираем комфортный формат работы для каждого. Интересные таски над инновационными проектами для различных сфер, достойная оплата, отличные возможности для обучения и неограниченные перспективы карьерного роста.
Требования:
- высшее техническое образование;
- опыт коммерческой разработки по машинному обучению от 1-х года
- опыт обучения и тестирования моделей классификации, детектирования, сегментации;
- опыт оптимизации моделей (квантование, прунинг, дистилляция) и подготовки к продакшну;
- практические навыки в компьютерном зрении;
- опыт работы в направлении DS/ML не менее 2 лет;
- понимание принципов ООП, возможность оценить качество разработанной архитектуры проекта;
- командная работа, анализ и оценка сложности, стандарты кодирования, обзоры кода, лучшие практики, управление системой контроля версий и т.д.
- знание лучших профессиональных практик на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.
- хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL)
- фреймворки и технологии: Tensorflow, Keras, TensorFlow light, Yolo, OpenCV, PyTorch, .
- знание Docker и SQL;
- хорошее понимание классических методов машинного обучения;
- специфика ML: глубокое обучение и другие подмножества искусственного интеллекта обучение и настройка нейронных сетей, классификаторы, обработка сигналов, компьютерное зрение.
Условия:
- Работа в крупной стабильной компании;
- Офис в центре города (район ст. м. Площадь Я. Коласа);
- Комфортные условия труда;
- Стабильная заработная плата (2 раза в месяц на карт-счет);
- Дружный коллектив;
- Обеспечение современной техникой для комфортной работы;
- Формат работы – офис, гибрид.
- Различный тип занятости;
Ключевые навыки
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Адрес
Вакансия опубликована 8 мая 2024 в Минске