Data science / Machine learning

Занятость Проектная работа
Проектная работа
Адрес Беларусь, г.Минск, ул.В.Хоружей, 29-107
Описание вакансии

SGS - крупная международная компания, мировой лидер в сфере инспекционных услуг, экспертизы, испытаний и сертификации. Наша дружная команда ищет Data science / Machine learning в отдел Innovation. Мы подбираем комфортный формат работы для каждого. Интересные таски над инновационными проектами для различных сфер, достойная оплата, отличные возможности для обучения и неограниченные перспективы карьерного роста.

Требования:

- высшее техническое образование;

- опыт коммерческой разработки по машинному обучению от 1-х года

- опыт обучения и тестирования моделей классификации, детектирования, сегментации;

- опыт оптимизации моделей (квантование, прунинг, дистилляция) и подготовки к продакшну;

- практические навыки в компьютерном зрении;

- опыт работы в направлении DS/ML не менее 2 лет;

- понимание принципов ООП, возможность оценить качество разработанной архитектуры проекта;

- командная работа, анализ и оценка сложности, стандарты кодирования, обзоры кода, лучшие практики, управление системой контроля версий и т.д.

- знание лучших профессиональных практик на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

- хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL)

- фреймворки и технологии: Tensorflow, Keras, TensorFlow light, Yolo, OpenCV, PyTorch, .

- знание Docker и SQL;

- хорошее понимание классических методов машинного обучения;

- специфика ML: глубокое обучение и другие подмножества искусственного интеллекта обучение и настройка нейронных сетей, классификаторы, обработка сигналов, компьютерное зрение.

Условия:

- Работа в крупной стабильной компании;

- Офис в центре города (район ст. м. Площадь Я. Коласа);

- Комфортные условия труда;

- Стабильная заработная плата (2 раза в месяц на карт-счет);

- Дружный коллектив;

- Обеспечение современной техникой для комфортной работы;

- Формат работы – офис, гибрид.

- Различный тип занятости;

Требования
Опыт 1-3 года
Условия работы
График работы Гибкий график
Добавлено вчера
Для связи с работодателем или просмотра контактов нажмите на кнопку