AI Engineer

Human Apps - компания, которая занимается разработкой и продвижением собственных iOS-приложений. Предлагаем своим сотрудникам комфортные условия работы c удобным графиком для каждого.

Наша миссия - с помощью наших продуктов делать жизни людей проще и ярче, предлагая передовые решения и лучший пользовательский опыт.

Мы ищем опытного AI Engineer:

Чем предстоит заниматься:

• Построение Backend Web-сервисов для работы с моделями машинного обучения и размещения нейронных сетей на серверах;
• Разработка и обучение нейронных сетей и моделей машинного обучения для задач регрессии, прогнозирования, классификации и др;
• Fine-tuning нейронных сетей на основе классических алгоритмов ML и Deep Learning;
• Настройка CI/CD для обучения сетей и развертывания моделей;
• Размещение и администрирование нейронных сетей на серверах и в облаке (AWS, GCP);
• Разработка веб-приложений и веб-сервисов с использованием Django, DjangoREST, FastAPI;
• Развертывание приложений на серверах и в облаке с использованием Docker, Kubernetes;
• Выявление и исправление ошибок в работе текущих сервисов, добавление нового функционала;
• Поддержка подключенных систем и взаимодействие с командой разработки, дизайна и маркетинга.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы с Linux и Bash;
• Уверенное владение инструментами разработки на Python, такими как виртуальные окружения, установщики пакетов и системы управления зависимостями (pip, conda);
• Знание основ асинхронного программирования и работы с асинхронными фреймворками Python;
• Понимание инфраструктуры облачных сервисов AWS, Cloudflare;
• Опыт работы с контейнеризацией Docker и Kubernetes;
• Знание инструментов CI/CD, Git, MLFlow, AirFlow;
• Опыт работы с веб-фреймворками Django, Django Rest Framework, FastAPI;
• Знание основных принципов работы с API и протоколов обмена данными;
• Понимание принципов и методов искусственного интеллекта и глубокого обучения;
• Высокая ответственность, коммуникабельность, способность к работе в команде.

Будет большим плюсом:

• Знание Docker-compose;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования;
• Опыт работы с различными библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и Keras;
• Опыт оценивать производительность моделей и проводить анализ результатов экспериментов.

Работа с нами это:

• Возможность напрямую участвовать в развитии продукта, который каждый день используют тысячи людей;
• Прокачивание hard и soft skills;
• Комфортные условия: современный офис, оборудованное рабочее место и уютная кухня с множеством разных вкусняшек;
• Возможность почувствовать себя частью команды и получить множество бонусов от компании)