Data Scientist / Machine Learning Engineer

Naveksoft – full-stack IT-компания, которая более 7 лет успешно занимается разработкой собственных продуктов и капсульных программных решений. Мы создаём программные решения для телекоммуникационных компаний и крупного бизнеса, которые актуальны сейчас и в будущем.

Naveksoft – это

• дружная креативная команда, не лишенная чувства юмора и душевности, в которой каждый человек является личностью, а не переменной в коде;
• крупные интересные проекты, которые позволят реализовывать себя в различных направлениях, прокачивать свои скиллы и быть всегда на волне;
• доверительный workspace, где ты сможешь предлагать и воплощать свои идеи в жизнь, получая нереальное удовольствие от своей работы!

Мы находимся в постоянном развитии, и уже сейчас расширяем свое портфолио новыми направлениями. Наша продуктовая команда растет и мы приглашаем опытного Data Scientist, готового внести существенный вклад в разработку продукта по видеоаналитике, который используется миллионами людей.

С чем предстоит работать:

• Разработка и поддержка кода аналитики, участие в поиске и устранении проблем, предоставление экспертизы по аналитике;

• Анализ задач, построение и проверка гипотез, разработка с нуля и доработка существующих решений.

Стек технологий: Linux, git, python, c++, numpy, numba, opencv, pytorch, docker, asyncio.

Для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки по машинному обучению от 2-х лет;

• Опыт обучения и тестирования моделей классификации, детектирования, сегментации;

• Опыт оптимизации моделей (квантование, прунинг, дистилляция) и подготовки к продакшну;

• Базовая математическая подготовка (матанализ, линейная алгебра, статистика и теория вероятностей);

• Практические навыки в компьютерном зрении;

• Хороший уровень разработки на Python, базовый на C++;

• Навыки написания асинхронного кода Asynchronous I/O;

• Опыт взаимодействия с трекерами (deepsort, bytetrack);

• Базовые навыки DevOps (платформы CI/CD), базовые знания Linux, docker.

Если ты стремишься к развитию и хочешь работать в команде, где твой вклад будет оценен, тогда наверняка ты нам подходишь, и мы готовы предложить:

• Уютный workplace: современная техника, просторные рабочие места;

• Заработную плату, привязанную к курсу USD;

• Бесплатное проф. обучение и посещение профильных курсов и ивентов за счет компании;

• Оплату 70% занятий английским языком на платформе SkyENG;

• Компенсация спортивных активностей;

• Покрытие медицинских расходов;

• Гибкий график работы (доступ к офису открыт с 7:00 до 22:00, основные часы работы команды с 10 до 18);

• 20 рабочих дней отпуска и 3 sick days в год;

• Чай, кофе, сладости, фрукты и другие приятности;

• Офисные активности без повода (настольные игры, PlayStation и пр.);

• Авто- и велопарковку возле офиса.