Специалист I категории

Data Scientist / Machine Learning Engineer Высшее математическое образование (прикладная математика), или иное образование при условии прохождения переподготовки на уровне высшего математического образования (прикладная математика). Стаж работы не менее 3 лет в финансовых учреждениях, в том числе опыт работы по направлению ML не менее 1-го года. Основную часть обязанностей будут составлять решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг). Для этого потребуются: знание фундаментальных основ Data Science, понимание алгоритмов машинного обучения, хорошее владение Python, включая библиотеки для работы с данными (в т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, catboost). Умение работать с реляционными базами данных (написание сложных SQL-запросов), владение git, Docker. Будет являться преимуществом наличие опыта работы с LLM (RAG), практические навыки развертывания (в виде пайплайнов или API-сервисов) и мониторинга ML-моделей, опыт работы с PyTorch, опыт A/B тестирования, навыки работы с BI-инструментами (Power BI). Обязательное успешное прохождение тестового задания по SQL и ML. Хорошие коммуникативные навыки, навыки работы в команде, стрессоустойчивость. Безупречная деловая репутация. На условиях трудового договора на период выполнения воинской обязанности основным работником (молодым специалистом).

На полную ставку.