Специалист

Ключевые задачи: исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации; формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности; разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов; расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам; разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов); участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия; формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь. Мы ожидаем: ​высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика; понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения; владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных; практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения; практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL); опыт программирования на R и/или Python; английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество. Владение языками: английский хорошо.

На полную ставку.