ML Engineer (Инженер по машинному обучению)
Занятость | Полная занятость |
Полная занятость | |
Адрес | Беларусь, Минск, Острошицкая улица, 8 |
О компании:
Мы – инжиниринговая компания, лидер в разработке, производстве и внедрении решений для промышленной автоматизации. В связи с активным развитием и фокусом на цифровизацию производства, мы создаем собственные интеллектуальные SCADA/MES системы нового поколения с применением передовых технологий, включая машинное обучение (ML) и нейронные сети. Приглашаем в команду ML-инженера для участия в этом амбициозном проекте.
Основные обязанности:
1. Разработка и внедрение ML-моделей: Создание, обучение, тестирование и внедрение моделей машинного обучения (включая нейронные сети) для решения задач интеллектуального анализа и отчетов.
2. Интеграция ML в SCADA/MES: Разработка инфраструктуры и API для эффективной интеграции ML-моделей в существующую и новую SCADA/MES платформу на базе .NET.
3. Работа с данными: Сбор, предобработка, анализ и управление промышленными данными (time-series) из различных источников (БД, сенсоры, OPC UA). Работа с базами данных (PostgreSQL, MSSQL) для хранения и доступа к данным моделей и их результатам.
4. Разработка и поддержка функционала: Участие в разработке новых модулей и улучшении существующего функционала SCADA/MES системы, связанного с ML-компонентами, визуализацией результатов моделей и формированием интеллектуальных отчетов.
5. Мониторинг и сопровождение: Обеспечение работоспособности, мониторинг производительности и доработка внедренных ML-решений.
Требования:
1. Высшее техническое образование (IT, прикладная математика, физика, радиоэлектроника и т.п.).
2. Опыт работы в разработке от 3 лет.
3. Обязательные навыки:
* Python: Глубокое знание Python и ключевых библиотек для ML/DL (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, Matplotlib/Seaborn).
* Машинное обучение: Понимание принципов ML, опыт решения реальных задач (регрессия, классификация, кластеризация, работа с временными рядами). Знание основ нейронных сетей и глубокого обучения (Deep Learning).
* Работа с данными: Опыт работы с реляционными БД (SQL). Знакомство с ETL-процессами.
* Инструменты: Git, опыт работы в Linux-окружении (базовый).
* Работа в перспективном проекте на стыке промышленности и передовых AI/ML-технологий.
* Современный офис в шаговой доступности от м. Уручье.
* Профессиональный и дружный коллектив.
* Полный социальный пакет.
Опыт | От 3 до 6 лет |
График работы | Удаленная работа |