| Образование |
Высшее |
| Опыт |
от 2 лет |
Ключевые задачи: 1.Исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;2.Формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;3.Разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;4.Расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;5.Разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);6.Участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;7.Формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь. Требования: Высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика- Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения - Владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных-Практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения.-Практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL). - Опыт программирования на R и/или Python - Английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество- Приветствуется: Знание рынка телекоммуникаций.
Владение языками: английский удовлетворительно.
Если ссылка на вакансию в Общереспубликанском банке вакансий не открывается, скорее всего, вакансия уже не актуальна. Вы можете сообщить нам об этом через кнопку «Пожаловаться».