| Образование |
Высшее |
| Опыт |
от 3 лет |
Что нам важно найти в кандидатах:
Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения и обработки естественного языка (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers);
Опыт работы в области разработки AI/ML-решений или опыт интеграции ML-моделей в продукты и сервисы (REST API, контейнеризация, MLOps);
Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения, понимание принципов разработки и оптимизации LLM моделей и работа с их агентами;
Опыт работы с большими данными и их обработкой (PostgreSQL и SQL);
Опыт проектирования и реализации ETL процессов (Airflow, Talend, Apache Nifi и др.);
Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки;
Разговорный английский язык для общения с международными коллегами и клиентами (уровень В2);
Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
Что будет входить в обязанности:
Разработка AI/ML-решений:
-создание, обучение и оптимизация моделей для решения бизнес-задач;
-интеграция моделей в существующие продукты и сервисы компании;
-hабота с агентами на базе LLM;
Работа с данными:
-подготовка, очистка и преобразование данных из различных источников,
-анализ данных и создание отчетов для поддержки бизнес-решений,
-построение и поддержка ETL-процессов для обеспечения качества данных;
Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий;
Сотрудничество с командой разработчиков, аналитиков и бизнес-аналитиков.
Владение языками: русский свободно, английский хорошо.
Без категории.
Если ссылка на вакансию в Общереспубликанском банке вакансий не открывается, скорее всего, вакансия уже не актуальна. Вы можете сообщить нам об этом через кнопку «Пожаловаться».